Information Research, Vol. 8 No. 3, April 2003
Information Research, Vol. 8 No. 3, April 2003 | ||||
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Se han usado analogías entre los enlaces Web y las citas en la recuperación de información para mejorar las consultas en un sistema de búsqueda y en la ciencia de la información para desarrollar métricas de enlace para espacios Web académicos y otros espacios Web. El propósito de este artículo es iniciar un proceso de ajuste fino de diferenciación entre las motivaciones de creación de enlaces en sitios Web académicos y el de citas en revistas, sobre la base que son fenómenos muy diferentes. Se usó como punto de partida para una exploración cualitativa una muestra de 100 vínculos inter-sitios aleatorios a páginas iniciales universitarias del REINO UNIDO. Se postulan cuatro nuevos tipos de motivación. El término ‘propiedad’ se acuña para enlaces que reconocen la autoría o co-autoría de un recurso, ‘social’ para los enlaces con un papel de refuerzo principalmente social, ‘navegacional general’ para aquéllos con una función de navegación de información general y ‘gratuito’ para aquellos que no sirven a ninguna función de comunicación. Se defiende que todos éstos forman un papel único en el Web, aunque en diferentes grados. Comparados con las motivaciones para citar son relativamente triviales y en lugar de ser principalmente socio-cognoscitivo, ninguno es cognoscitivo y el gratuito ni siquiera es social.
Se propone una aproximación alternativa a la evaluación de sistemas de recuperación de información interactiva (IIR), llamada modelo de evaluación IIR. El modelo proporciona un marco para la recolección y análisis de datos de interacción IR. El objetivo del modelo es doble: 1) facilitar la evaluación de sistemas de IIR de forma tan real como sea posible en referencia a los procesos reales de búsqueda y recuperación de información, aunque aún en un entorno de la evaluación relativamente controlado; y 2) calcular el rendimiento del sistema IIR que tiene en cuenta la naturaleza no binaria de las valoraciones de relevancia asignadas. El modelo de evaluación IIR se presenta como una alternativa al modelo dirigido por el sistema de Cranfield (Cleverdon, Mills & Keen, 1966; Cleverdon & Keen, 1966) que todavía es la aproximación dominante a la evaluación de sistemas IR e IIR. Los elementos clave del modelo evaluación IIR son el uso de escenarios realistas, conocidos como situaciones de tarea de trabajo simuladas, y las (llamadas) medidas de rendimiento alternativas. Una situación de tarea de trabajo simulada, que es una breve “historia”, sirve dos funciones principales: 1) activa y desarrolla una necesidad de información simulada permitiendo interpretaciones del usuario de la situación, llevando cognoscitivamente a interpretaciones de necesidades de información individuales como en la vida real; y 2) es la plataforma contra la que se juzga la relevancia circunstancial. Además, se proporciona el control experimental siendo el mismo para todas las personas de la prueba. Por tanto, el concepto de situación de tarea de trabajo simulada asegura el realismo y el control del experimento. Se proporcionan las pautas y recomendaciones para la aplicación de situaciones de tarea de trabajo simuladas. Los ejemplos de medidas del rendimiento alternativas son: la relevancia relativa (RR), la vida media alineada (RHL) (Borlund & Ingwersen, 1998), la ganancia acumulada (CG) y la ganancia acumulada con descuento (DCG) (Järvelin & Kekäläinen, 2000). Estas medidas pueden incorporar las valoraciones de relevancia no binarias, necesarias debido al resultado de la interacción realista y a la valoración de relevancia del comportamiento de usuarios en el proceso de búsqueda y evaluación de la relevancia de los objetos de información recuperados.
Se exploran problemas conceptuales y empíricos de la competencia de ciudadanos en la red, definidos como las capacidades de las personas para usar Internet en orden de comunicar y buscar información y utilizar los servicios públicos electrónicos. Se discute primero el concepto de competencia en la red. Segundo, de acuerdo a un caso de estudio empírico dirigido en Finlandia, se explora la competencia en la red percibida como un recurso para la ciudadanía autónoma y participativa. La competencia percibida en la red se refiere a la auto-valoración realizada por los informadores. Un alto grado de competencia percibida en la red se correlaciona positivamente con el éxito en la vida laboral. Las personas competentes en la red participaron frecuentemente en las actividades de organizaciones cívicas y contactaron con los tomadores de decisiones. Comparados con las personas menos competentes, parecían ser consumidores informados. Aquéllos con competencia percibida alta creen que aumentarán en el futuro las oportunidades de la gente de influir en los problemas sociales. Se exploran los resultados con respecto a la división digital vs la inclusión digital, discutiendo las perspectivas de investigación futuras.
Se han usado los metadatos temáticos para representar las materias de las páginas Web. Simultáneamente han sido aclamados como los ladrillos del Web semántico y se han derogados como spam. En este momento los principales navegadores Web evitan recolectar metadatos temáticos. Este artículo sugiere que la importancia de la controversia de los metadatos temáticos depende de la adecuación tecnológica de su agregación a las páginas Web. Este artículo inspecciona la tecnología Web con la vista puesta en evaluar la adecuación de páginas Web como anfitrionas de metadatos temáticos. El estudio revela que las páginas Web son transitorias y volátiles: pobres anfitrionas de estos metadatos. Se considera que un Web cerrado es un entorno más favorable para el uso de metadatos temáticos. El Web cerrado es construido en comunidades de confianza dónde pueden preverse la estructura y significado de las páginas Web. La inmensa mayoría de páginas Web existen, sin embargo, en un Web abierto, un entorno que desafía la aplicación de los conceptos y métodos de la recuperación de información.